Një studim i fundit nga studiuesit në Universitetin e Amsterdamit në Holandë hedh dritë mbi mënyrën se si chatbot-et e bazuara në inteligjencën artificiale organizohen në rrjetet sociale. A është ky një tregues i polarizimit në komunikimin online?
Studiuesit zbuluan se robotët, të cilët ishin të programuar me përkatësi të caktuara, krijuan grupe të mbyllura dhe të ndara, duke reflektuar një dinamikë të ngjashme me atë të përdoruesve të vërtetë. Ky fenomen ngre pyetje të rëndësishme mbi ndikimin e inteligjencës artificiale në shoqërinë tonë.
Studimi, i publikuar në arXiv, përfshiu 500 chatbot-e të avancuar, të bazuar në modelin e madh gjuhësor GPT-4o mini nga OpenAI. Çdo chatbot kishte një personazh specifik, duke i dhënë atij një identitet të veçantë brenda rrjetit social.
Chatbot-et u lëshuan në një platformë sociale pa reklama dhe algoritme, duke u detyruar të komunikonin me njëri-tjetrin dhe me përmbajtjen e disponueshme. Kjo krijoi një ambient të pastër për të vëzhguar sjelljen e tyre në kushte natyrale.
Gjatë pesë eksperimenteve të ndryshme, secili me 10 mijë veprime të chatbot-eve, u vërejt se robotët prireshin të ndiqnin përdoruesit që ndanin bindjet e tyre politike. Kjo sjellje tregon se edhe inteligjenca artificiale mund të kontribuojë në polarizimin e mendimeve.
Përdoruesit që postonin përmbajtje më të njëanshme shpesh merrnin më shumë ndjekës dhe ripostime, duke theksuar se si algoritmet e përmbajtjes mund të ndikojnë në mënyrën se si informacioni shpërndahet në rrjetet sociale.
Studiuesit testuan disa zgjidhje për të reduktuar polarizimin, si feed-i kronologjik dhe fshehja e numrit të ndjekësve. Megjithatë, asnjë nga këto ndërhyrje nuk dha rezultate pozitive, duke treguar se problemi është më kompleks se sa duket.
Në simulimin ku biografitë e përdoruesve ishin të fshehura, ndarja u përkeqësua, dhe postimet ekstreme morën më shumë vëmendje. Ky rezultat tregon se sfidat e polarizimit në rrjetet sociale janë të thella dhe kërkojnë zgjidhje më të avancuara dhe të menduara.